Analyse multivariée approfondie
Nombre de crédits
9 ECTS
Durée de la formation
90 heures
Modalité
-
objectifs de la formation
Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification
compétences et débouchés
Information non disponible, pour plus d'information veuillez contacter le cnam
Modalités et délais d'accès
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prérequis
Etre inscrit en M2 du master Statistique MR123 (ancien MR085) ou du master Actuariat MR126000A (ancien MR088) ou être agréé (niveau requis STA101 et STA102) .
Pour obtenir l'agrément, les auditeurs adresseront par courrier électronique à l'enseignant responsable, Mme Niang (ndeye.niang_keita@cnam.fr ) un CV détaillé et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pédagogique dans lequel elle s'inscrit.
programme de la formation
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Analyse factorielle exploratoire (rappels ACP) et confirmatoire
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Méthodes exploratoires avancées :
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Codage Optimale (rappels de MCA)
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Positionnement Multidimensionnel
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Classification non supervisée et modèles de mélanges
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Modèles linéaires avancés pour régression
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Régression des moindres carrés (rappel)
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Inférence computationnelle (Jackknife, Bootstrap, Validation Croisée)
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Stabilité des coefficients et de la prédiction (multicolinéarité et trade-off biais-variance en prédiction)
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Méthodes de sélection des variables (Best subset, méthodes pas à pas)
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Méthodes de rétrécissement (Régression sur Composantes Principales, Régression PLS, Régression Ridge, LASSO, Elastic Net)
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Régression robuste
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Méthodes de classification supervisée :
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Régression Logistique Binaire
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Régression Logistique Ordinale
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Régression Logistique Multinomiale
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Analyse factorielle discriminante
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Discrimination sur variables qualitatives : DISQUAL
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Analyse discriminante probabiliste Linéaire et Quadratique
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Approche non paramétrique : Méthode des noyaux, Méthode des k plus proches voisins
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Traitement des données manquantes
diplôme(s) associé(s)
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Méthodes pédagogiques
Modalité Présentiel
Les cours en présentiel : ils ont lieu en présence des élèves et de l’enseignant dans un centre Cnam :
- hors temps de travail (HTT)c'est à dire le soir (souvent à partir de 18h30) ou le samedi,
- en journée (au rythme d'un cours par semaine ou bien de quelques journées bloquées dans le semestre).
Aucun cours n’est enregistré ni diffusé via Internet. La présence physique des élèves est nécessaire.
Les examens se déroulent exclusivement dans le centre Cnam où se déroulent les cours.
Modalité Hybride
La modalité hybride est une combinaison entre :
- des regroupements en salle à présence physique indispensable (non diffusés via Internet et non enregistrés),
- des webconférences régulières à présence fortement conseillée,
- des activités distantes via la plateforme d’enseignement à distance pouvant prendre la forme de :
- la mise à disposition de ressources pédagogiques formalisées (cours magistraux : notions et concepts),
- des travaux à réaliser tutorés (activités pédagogiques : exercices, cas, lectures, rédaction de notes, de dossiers qui font écho aux ressources pédagogiques et/ou aux activités réalisées dans le cadre des regroupements physiques, forums …),
- des travaux personnels non tutorés.
Modalité Foad
La modalité Foad est parfaitement adaptée à votre disponibilité :
- des webconférences régulières à présence indispensable (accessibles en direct via internet, enregistrées pour visualisation en différé),
- des activités distantes via la plateforme d’enseignement à distance pouvant prendre la forme de :
- la mise à disposition de ressources pédagogiques (cours, exercices, cas),
- des travaux à réaliser tutorés via la plateforme d’enseignement à distance,
- des travaux personnels non tutorés.
méthode d'évaluation
La validation repose sur la réalisation d'une note de lecture d'articles scientifiques ou l'étude d'un jeu de données en utilisant les méthodes vues en cours.
Equivalences, passerelles & suite de parcours
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Nos tarifs
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