Socle scientifique S6

Description

ECUE1 : Thermodynamique appliquée à l'énergétique (coef 2) – 30 h (cours, TD) – 15h (Estimation travail personnel

• Systèmes thermodynamiques et fonctions d’état.
• Principes (1 et 2) en système fermé et ouvert
• Corps purs : diagrammes de phase, gaz parfaits, changements d’état.
• Mélanges : lois de Dalton et Raoult, zéotropes et azéotropes.
• Cycles thermodynamiques : Carnot, Rankine, cycles à gaz, cycles combinés.
• Combustion : enthalpie de formation, PCI/PCS, température de flamme.

ECUE2 : Base mathématiques 2 (coef 2) – 30 h (cours, TD) – 15h (Estimation travail personnel)

Équations différentielles avancées

• Équations différentielles linéaires du 1er et 2nd ordre.
• Applications aux systèmes dynamiques (mécanique, thermique).
• Résolution par superposition et méthodes numériques.

Séries et transformées

• Séries de Fourier : définition, convergence, développement de fonctions périodiques.
• Applications en thermique et acoustique.
• Transformée de Laplace : définitions, tables, résolution d’équations différentielles.

Algèbre linéaire

• Matrices, déterminants, systèmes linéaires.
• Diagonalisation, valeurs propres et vecteurs propres.
• Applications aux réseaux énergétiques/electriques

ECUE3 : Analyse de données (coef 2) – 30 h (cours, TD) – 15h (Estimation travail personnel)

• Probabilités et lois (normale, binomiale, Poisson, exponentielle).
• Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
• Tests d’hypothèses : Student, Khi-2.
• Régressions linéaires et multiples.
• ANOVA à 1 et 2 facteurs.

Finalité

• Apporter les outils thermodynamiques afin d'appréhender les problématiques énergétiques
• Approfondir les méthodes mathématiques introduites en S5
• Apporter les outils de base de la statistique pour l’ingénierie.

Compétences visées

• Appliquer les principes de la thermodynamique aux systèmes ouverts et fermés.
• Calculer les bilans énergétiques de cycles simples.
• Résoudre des équations différentielles et systèmes linéaires.
• Utiliser les séries de Fourier et transformées pour l’analyse énergétique.
• Maîtrise des principaux outils descriptifs statistiques pour la présentation et l'exploitation de données
• Connaissances statistiques nécessaires pour la lecture critique de résultats chiffrés et de graphiques
• Capacité à interpréter sur le plan statistique des résultats d'études biologiques, bio-informatiques, toxicologiques, épidémiologiques