Master Droit, économie et gestion mention économie parcours Stratégies économiques, numériques et données
Objectifs pédagogiques
Le Master SEND offre une formation permettant d’analyser les stratégies des entreprises dans un contexte d’émergence de nouvelles compétences et de nouveaux métiers liés au numérique.
Il fournit des outils conceptuels et pratiques pour analyser l’environnement économique et prendre des décisions en entreprise. L’accent est mis sur les méthodes de recueil et d’analyse de données.
=>Retrouver toutes les informations pratiques, des témoignages d’anciens élèves et les modalités de candidature sur le site de notre département « Economie, Finance, Assurance Banque »
- Niveau d'entrée :
- Bac + 3, Bac + 4
- Niveau de sortie :
- Bac + 5
- ECTS :
- 120
- Déployabilité
- A la carte : Formation pouvant s'effectuer au rythme de l'élève, en s'inscrivant aux unités du cursus
- Package : Formation pouvant se suivre en s'inscrivant à un "package" (groupe d'enseignements indissociables)
Compétences et débouchés
Compétences
La spécificité du master est d’allier la formation aux compétences d’analyste économique et de data.
Compétences d’analyste économique/stratégique :
- Comprendre l’environnement concurrentiel et les stratégies des entreprises
- Avoir les outils conceptuels nécessaires à l’analyse et l’interprétation des phénomènes économiques (économie industrielle, économie numérique, économie internationale, économie du travail…)
- Maîtriser les enjeux liés à la transformation numérique de l’économie et ses conséquences sur la concurrence, le travail et l’emploi
Compétences d’analyste data :
- Savoir trouver des données (bases de données publiques et privées) ou les collecter et mettre en forme (SQL, webscrapping, questionnaire,…)
- Savoir traiter les données : statistiques descriptives, économétrie, data mining (logiciel R, SAS et Python) ;
- Savoir mettre en récits les résultats statistiques (data visualisation, data storytelling, …)
Perspectives professionnelles
Ce master prépare aux métiers de Data Analyst, chargé d’études économiques, statistiques et sectorielles, chargé de mission développement économique, chargé de veille stratégique, etc. Il est également l’occasion de développer une compétence data applicable dans votre métier d’origine.
L’ensemble des secteurs industriels et commerciaux peuvent constituer des débouchés, en particulier les grandes entreprises disposant de département DATA ou études mais aussi les entreprises plus petites souhaitant valoriser leurs données.
Les cabinets de conseil et d’analyse économique constituent également un débouché́ significatif ; tout comme les organismes publics ou parapublics qui mobilisent des compétences d’évaluation des politiques publiques.
Méthodes pédagogiques
Les enseignements théoriques, couplés à des mises en application en travaux dirigés et travaux pratiques sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L'espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements. Des modalités plus détaillées seront communiquées au début de chaque cours.
Modalités de validation
Modalités de validation du master 1 :
Pour valider le niveau M1, il est nécessaire de valider chaque UE avec une note d'au moins 10/20 et de valider l'expérience professionnelle (UA1212).
La validation du M1 peut se faire en un an ou deux ans, ou plus sous réserve d'accord de la responsable pédagogique.
Validation de l'expérience professionnelle (UA1212) :
- 2 années d'expérience dans le domaine du master à l'issue du master
- ou 3 années d'expérience hors domaine + un stage de 6 mois dans le domaine du master
- ou valider 2 UE supplémentaires à choisir dans la maquette du M1 + un stage de 6 mois dans le domaine du master (en accord avec la responsable pédagogique)
Modalités de validation du master 2 :
Le rythme de formation en M2 est organisé sur deux ans (1e année de M2 et 2e année de M2), afin de rendre la formation compatible avec une activité professionnelle. Un cursus en un an est possible sous réserve d'accord du jury d'admission.
Pour valider le niveau M2, il est nécessaire de valider :
- chaque UE avec une note d'au moins 10/20
- le mémoire (UA1226) avec une note d'au moins 10/20
- une expérience professionnelle avec les conditions suivantes :
- être en emploi depuis au moins 6 mois dans le domaine du master à l'issue du M2
- ou réaliser un stage de 4 mois minimum dans le domaine du master
- Des aménagements peuvent être proposés lorsque l'auditeur ne peut pas remplir ces conditions (se trouve en emploi hors domaine, par exemple)
Aménagement de parcours :
Des procédures de validation des études supérieures (VES) et/ou de l’expérience professionnelle (VAP, VAPP) peuvent être mobilisées pour valider une partie des crédits et ainsi alléger éventuellement le parcours (en accord avec la responsable pédagogique). Voir vae.cnam.fr pour une présentation de ces dispositifs.
Un changement de maquette en septembre 2024 a donné lieu à des mesures transitoires (instaurant notamment des équivalences entre anciennes et nouvelles UE) consultables ici
Certaines des UE proposées en option peuvent l’être à différentes étapes du parcours (en L3 économie, M1 et M2). Si une UE a déjà été mobilisée pour la validation d’une année, elle ne peut pas être comptabilisée pour l’année en cours. Il faudra alors choisir une autre UE optionnelle.
Prérequis et conditions d'accès
Le master s'adresse en priorité à des professionnels engagés dans la vie active, qui souhaitent évoluer dans leur carrière, consolider leurs compétences ou en acquérir de nouvelles, ou qui souhaitent s'engager dans une démarche de reconversion professionnelle.
Accès au niveau M1 :
L'entrée dans le Master 1 (M1) fait l'objet d'une sélection sur dossier. Le cycle M1 est ouvert :
- aux titulaires d'un diplôme bac+3 ou équivalent, dans un domaine de formation compatible avec le master, et disposant de préférence d'une expérience professionnelle dans le domaine du master ;
- aux titulaires d'un niveau bac+3 via une procédure validation des études supérieures (VES) et/ou de l’expérience professionnelle (VAP, VAPP) (voir vae.cnam.fr pour une présentation de ces dispositifs), avec une expérience professionnelle dans le domaine du master.
Accès au niveau M2 :
Les candidats admis dans le M1 SEND du Cnam accèdent au Master 2 (M2) après avoir complété les conditions de validation du cursus M1 et validé les 60 crédits ECTS.
L'entrée directe en M2 fait l'objet d'une sélection sur dossier et éventuellement un entretien, et est ouverte :
- aux titulaires d'un diplôme bac+4 ou plus, dont diplômés de Grandes écoles, du DSCG..., avec de préférence une expérience professionnelle dans le domaine du master ;
- aux titulaires d'un niveau bac+4 ou plus, via une procédure de validation des études supérieures (VES) et/ou de l’expérience professionnelle (VAP, VAPP) (voir vae.cnam.fr pour une présentation de ces dispositifs), avec une expérience professionnelle dans le domaine du master.
Les formulaires de candidatures sont accessibles sur le site de notre département « Economie, Finance, Assurance Banque » entre mars et septembre.
Mentions officielles
- Code RNCP
- 39015
- Date d'enregistrement au RNCP
- Date de l'échéance de l'enregistrement au RNCP
Modalités et délais d'accès
Contactez-nous pour avoir plus d'informations concernant la formation qui vous intéresse.
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Équivalences, passerelles & suite de parcours
En savoir plus sur les équivalences, passerelles & suite de parcours
- Economie
- Stratégie commerciale de l'entreprise
- Environnement de l'entreprise
- Mutation de l'entreprise
- Mathématiques appliquées à l'économie et à la gestion
- Statistiques et applications
- Politique d'innovation
- Organisation du travail et de l'entreprise
- Marché du travail
- Nouvelles technologies
- Statistique inférentielle
- Analyse des données économiques
- Statistiques pour l'économie
- Changement organisationnel
- Gestion des emplois et des compétences
- Politique économique
- Base de données
- Prise de décision stratégique
- Analyse statistique des données
- Business Intelligence
- Langage R
- Python
- Logiciel statistique
- Data mining
- Intelligence économique
- Science économique
Informations complémentaires
Modules d'enseignement
M1
M2
Blocs de compétences
Un bloc de compétences est constitué d'un ensemble d'Unités qui répond aux besoins en formation de l'intitulé du bloc.
Les unités ci-dessus sont réparties dans les Blocs de compétences ci-dessous.
Chaque bloc de compétences peut être validé séparément.