Description
Principes fondamentaux des méthodes numériques pour l'aérodynamique :
Rappels sur les EDP et leur classification
Discrétisation des équations, schéma numérique pour l'aérodynamque
Schémas d'intégration temporelle pour l'aérodynamique
Construction de maillages pour l'aérodynamique
Conditions aux limites et conditions initiales
Stabilité des schémas numériques
Méthodes de résolution de la turbulence (RANS, LES, DNS, DES...)
Programmation d'algorithme simple en python pour résoudre des problèmes types en
aérodynamique instationnaire.
Notions de HPC
Finalité
Apporter les bases nécessaires à la compréhension des méthodes de simulation numérique
instationnaire
Développer les compétences en programmation pour résoudre des problèmes instationnaires en
aérodynamique
Développer les méthodes d'analyse et l'esprit critique sur les résultats d'une simulation numérique
en aérodynamique
Apporter les bases de la modélisation numérique de la turbulence
Familiarisation avec des outils de CFD pour les écoulements turbulents.
Compétences visées
Programmer la résolution d'un problème stationnaire en mécanique des fluides.
Analyser un résultat de calcul
Connaitre les éléments de base en Python pour la mécanique des fluides
Description des modalités d'évaluation
TP Python sur le serveur JupyterHub du CNAM (Carnets python en ligne)
TP simples sur un logicile de CFD de type OPENFOAM
Examen final
- Nombre d’ECTS
- 3
- Durée en nombre d'heures
- 30.00
- Nb d'heures de TP
- 15.00
- Type de notation
- Notation chiffrée (sur 20)
- Moyenne pour valider l'UE
- 10.00
- Modalité(s) d'évaluation
- Contrôle continu
- Examen final
- Année de création
- 2026
- Date de début de validité
- Déployabilité
- Offre déployable dans le réseau en cas d'agrément
- Examen national
- Oui
Le certificateur est le Cnam