Usages avancés et spécialisés des outils numériques

MR095B10
Usages avancés et spécialisés des outils numériques

Description

Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine 

Analyser de façon critique le paradigme de la donnée numérique pour nos sociétés (Humanités numériques);
-Analyser et tester des interfaces  entre Hommes et Données;
-Mener une enquête qantitative ou qualitative;
- Se servir des outils numériques dominants pour collecter et anlayser  les données
-Requêter des bases de données
-Programmer des scripts d'extraction de données;
-Utiliser les bibliothèques de programmes existants;
-Mobiliser des données des principaux  réseaux sociaux dans un projet

 

Nombre d’ECTS
25
Domaine
Relations internationales UE & Langues
Code répertoire
RNCP38207BC01
Date de début de validité

Unités d'Enseignement requises

USID1C : Méthodes d'enquête sociale & sondage ( 2 ECTS)

Nombre d'heures :

Cet enseignement a pour vocation d’introduire les méthodes quantitatives et qualitatives d’enquête sociale .

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USID0K : Bases de données et systèmes d'information ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 40.00

Ce cours prépare à l'utilisation des bases de données sous leurs diverses formes.

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USID0X : Analyse de données des réseaux sociaux ( 3 ECTS)

Nombre d'heures :

Ce cours développera la capacité à appréhender les nouvelles opportunités offertes par le web social et l’analyse de données des réseaux sociaux. 

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USID11 : Algorithmique du traitement des données ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 40.00

Ce cours vise à donner aux étudiants les connaissances de bases sur le fonctionnement et la manipulation des algorithmes pour le traitement des données. Le langage Python sera enseigné à cet effet.

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USID0E : Humanités numériques ( 3 ECTS)

Nombre d'heures :

Le cours vise à donner des clés pour comprendre le champ des Humanités numériques, à la fois dans sa genèse, ses enjeux et les différentes dimensions qui peuvent être mobilisées.

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USID0F : Outils de données (Excel, SAS) ( 6 ECTS)

Nombre d'heures :

Ce cours vise à maitriser les fonctionnalités avancées d’Excel  et de SAS (Statistical Analysis Software) pour l'analyse de données.

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USID08 : Programmation et données structurées ( 3 ECTS)

Nombre d'heures : 30.00

Ce cours complète l'UE d'algorithmique et de traitement des données. D'une part, il introduit l'environnement statistique R, en en décrivant la logique, en s'appuyant sur des études de cas.

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