Description
USGE85-1 : Commande embarquée & Intelligence Artificielle
Introduction aux robots mobiles : types de plateforme, capteurs, sources d’information pour la commande (proprioceptive, extéroceptive)
Stratégie de contrôle : architecture, principes de base de la navigation
Principes de la génération de trajectoires et d'évitement d'obstacles
Analyser et mettre en forme les données à traiter
Formalisation d’un problème simple et résolution avec des techniques issues de l’IA
Mise en œuvre des algorithmes de machine Learning pour le traitement des données
Traitements simples de données issus de différents capteurs et mise en place des règles de décision.
USGE85-2 : Résistance des matériaux
Principes et notions de base (rappels) : forces intérieures, contraintes, déformations, propriétés mécaniques des matériaux, comportement (homogénéité, isotropie), méthodes de résolution.
Hypothèses de RDM : Saint Venant (relation contraintes – torseurs des efforts intérieurs) ; Navier-Bernoulli (hypothèses de petites déformations).
Traction – compression ; Flexion ; Cisaillement
Travaux Pratiques :
Flexion isostatique / Flexion Hyperstatique / Utilisation du logiciel de RDM LEMANS et calcul analytique, comparaison des résultats obtenus par les deux méthodes.
USGE85-3 : Dynamique des structures et analyse modale
Equations et problèmes fondamentaux.
Oscillateur à un degré de liberté, paramètres et équation du mouvement. Evolution et dynamique transitoire ; modélisation.
Réponses forcée, libre, sous-amortie, amortissement critique, sur-amortie.
Réponses forcées déterministes et filtre linéaire.
Coefficient d'amplification dynamique, fréquence de résonance, bande passante.
Réponses aux excitations harmoniques, périodiques, d'énergie finie.
Réponses avec conditions initiales : construction de la réponse, approximation numérique, instant et pas de calcul. Calcul direct par le schéma de Newmark.
Vibrations aléatoires stationnaires : processus stochastiques stationnaires du second d'ordre, réponse forcée stationnaire, analyse temporelle et fréquentielle (relation de l'analyse spectrale, spectre de puissance, inter-spectre fonction de cohérence)
Transmissibilité des vibrations, isolement vibratoire aux excitations harmoniques, périodiques, d'énergie finie, aléatoires stationnaires.
Oscillateur linéaire à plusieurs degrés de liberté.
Equation du mouvement, modes propres de vibration et analyse modale de la réponse libre.
Réponse forcée et analyse modale.
Evolution avec conditions initiales et analyse modale de la réponse transitoire.
Equation avec déplacement des supports et analyse modale, mode de corps rigide et mode élastique pour une structure libre.
Notion de dynamique des systèmes continus.
Equation des vibrations des poutres droites en flexion ; modes propres de vibration et analyse modale de la réponse forcée.
Analyse modale expérimentale.
Dispositifs pour les essais de vibration ; configuration pour une structure libre ; méthodes d'identification ; description d'une chaîne d'acquisition et de traitement pour l'analyse ; notion sur l'estimation des fonctions de réponse en fréquence par traitement du signal. Spécification et utilisation dans les modèles.
Etudes de cas industriels/technologiques
USGE85-4 : IoT pour les capteurs intelligents
Concevoir un système électronique embarquant des capteurs/actionneurs intelligents
Créer des applications gérant des objets connectés sur les plateformes de services
Faire des traitements simples sur les données remontées par les différents capteurs et mettre en place des règles de décision
Introduction à l’IoT. Définitions et terminologie. Applications. Architectures et infrastructures d’un système IoT.
Les techniques de communications pour les réseaux de capteurs o Principes et techniques
Les techniques de communication Long Range
La sécurité et la confidentialité dans l’IoT o Enjeux et principes de base
Finalité
USGE85-1 : Commande embarquée & Intelligence Artificielle
Maitriser les notions de base de la robotique mobile (plateformes, architecture, principe de navigation).
Mettre en œuvre d’algorithmes d’intelligence artificielle et de « machine Learning » pour l’analyse et le traitement des données issues des mesures de différents capteurs.
USGE85-2 : Résistance des matériaux
Présenter les notions et outils permettant d’effectuer des calculs de dimensionnement ou de contrôle en rigidité ou en résistance, ainsi que des mesures de déformation.
USGE85-3 : Dynamique des structures et analyse modale
Caractériser et analyser la réponse dynamique d'un système
Dimensionner un système dynamique pour réaliser une isolation vibratoire
USGE85-4 : IoT pour les capteurs intelligents
Introduction aux applications Internet des Objets et présentation des différentes contraintes liées à leur mise en œuvre.
Présenter les concepts scientifiques et techniques associés aux réseaux de communications classiques pour les réseaux de capteurs (Bluetooth, zigbee, wifi direct) et sur les principes de communication Long Range dédiée à l’internet des objets (LoRa, Sigfox, NBIoT).
Compétences visées
USGE85-1 : Commande embarquée & Intelligence Artificielle
Connaître les types de plateforme, de capteurs et de commandes utilisées en robotique mobile
Comprendre les grands principes de génération de trajectoires et d’évitement d’obstacles
Être capable de mettre en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle et de « machine Learning » pour l’analyse et le traitement des données issues des mesures de différents capteurs.
USGE85-2 : Résistance des matériaux
Capacité à analyser les problèmes liés aux matériaux
USGE85-3 : Dynamique des structures et analyse modale
Être capable de modéliser de manière simple une machine-outil, une machine à laver, un véhicule en mouvement
Être capable de caractériser la réponse dynamique d'un système mécanique et de donner les moyens de réaliser une isolation vibratoire
USGE85-4 : IoT pour les capteurs intelligents
Être capable de concevoir un système électronique embarquant des capteurs/actionneurs intelligents
Pouvoir créer des applications gérant des objets connectés sur les plateformes de services
Aptitude à faire des traitements simples sur les données remontées par les différents capteurs et mettre en place des règles de décision
Description des modalités d'évaluation
Contrôle continu – rapport et présentation orale - Examen
- Nombre d’ECTS
- 7
- Modalité(s) d'évaluation
- Contrôle continu
- Projet(s)
- Examen final
- Date de début de validité
- Date de fin de validité
- Déployabilité
- Offre déployable dans une partie du réseau en cas d'agrément
Le certificateur est le Cnam