Description

1. Dr Kévin Yauy, médecin généticien et spécialiste en IA : Conférence d'ouverture inspirante sur le projet d'hôpital augmenté à Montpellier
2. Mounia N. HOCINE, ingénieur : PREDICTION - DETECTION

Introduction au Machine Learning, à l’IA et à IA-Explicable en santé. 

Utilisation SQL et Python : gestion et analyse des données de la pandémie COVID-19 

Techniques de réduction de dimension

Algorithmes d’apprentissage supervisé et prédiction d’un événement santé indésirable 

Algorithmes d’apprentissage non supervisé et détection de regroupements ou d’anomalies 

Journal-club : Apport des algorithmes d’IA par rapport aux méthodes classiques

     3. Kawtar Chibani, ingénieur : LARGE LANGUAGE MODELS

Cours et TP sur Large Language Models & Knowledge Graphs

     4. Veselin Doychinov, ingénieur : COMPUTER VISION

Cours et TP sur le Deep Learning et la segmentation sémantique

Finalité

Offrir un savoir-faire sur la pertinence de l'utilisation des algorithmes de maching learning avec des travaux pratiques sur Python

Compétences visées

• Description et pratique des outils de machine learning
• Illustration de leur utilisation pertinente en pratique ainsi que leurs limites
• Travaux pratiques sous Python

Description des modalités d'évaluation

QCM

Data Challenge

Prérequis

Avoir des bases solides en statistique et en programmation