Diplôme Diplôme d'ingénieur Agro-industries et systèmes numériques en formation continue

Méthodes pédagogiques

Les enseignements théoriques, couplés à des mises en application en travaux dirigés et travaux pratiques sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L'espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements. Des modalités plus détaillées seront communiquées au début de chaque cours.

Statut professionnel conféré

Secteurs d’activités :

• Filières agricoles 

• Agro-industries : agrochimie, agrofournitures, agroalimentaire (industrie laitière, céréalière, fruits et légumes, viandes, boissons, …), biotechnologie, Machinismes agricoles pour l’automatisation des instruments et l’implantation des capteurs pour l’aide à la prise de décision instantanée

• Filières agricoles 

• Agro-industries : agrochimie, agrofournitures, agroalimentaire (industrie laitière, céréalière, fruits et légumes, viandes, boissons, …), biotechnologie, Machinismes agricoles pour l’automatisation des instruments et l’implantation des capteurs pour l’aide à la prise de décision instantanée

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur
• Cadre/manager : R&D, innovation agro-alimentaire, agriculture numérique, digitalisation des exploitations …
• Expert data : Data Scientist, Data Product Owner (PO), Chief Data Officer (CDO) ...
• Entrepreneur/chef d’entreprise : création de startups AgTech /FoodTech …

• Ingénieur
• Cadre/manager : R&D, innovation agro-alimentaire, agriculture numérique, digitalisation des exploitations …
• Expert data : Data Scientist, Data Product Owner (PO), Chief Data Officer (CDO) ...
• Entrepreneur/chef d’entreprise : création de startups AgTech /FoodTech …

Code(s) ROME :

• A1303 - Ingénierie en agriculture et environnement naturel
• H1402 - Management et ingénierie méthodes et industrialisation
• M1805 - Études et développement informatique

Exigence du programme

Compétences attestées :

• Mobiliser et croiser les connaissances en systèmes numériques, data science, agriculture et agroalimentaire pour modéliser, formuler, prévoir et résoudre des problématiques de production et de performance dans les secteurs agricoles et agro-alimentaires.
• Mobiliser les technologies numériques et les méthodes d’analyse de données pour analyser, accompagner et piloter les transformations et les innovations des secteurs agricoles et agro-alimentaires.
• Mobiliser les connaissances scientifiques nécessaires à l’analyse des itinéraires techniques, des processus de production et des données complexes des agro-industries pour identifier les besoins en data science.
• Identifier, collecter, agréger et exploiter des données nécessaires à la prise de décision, par exemple sous forme de tableaux de bord, pour améliorer la performance des systèmes agricoles et agro-alimentaires.
• Intégrer les dimensions économiques, sociales et environnementales, commerciales, organisationnelles et réglementaires dans les projets techniques de l’entreprise agricole ou agro-alimentaire pour optimiser sa durabilité dans une perspective « une seule santé » (One Health).
• Prendre en compte les dimensions éthiques, sociétales et réglementaires pour l’exercice d’une pratique professionnelle responsable et conforme aux règles déontologiques.
• Mobiliser son leadership pour animer et accompagner les évolutions des filières de productions alimentaires.
• Communiquer et faire comprendre à des publics variés des résultats scientifiques et techniques issus notamment de l’analyse de données dans le domaine du secteur agricole et agro-alimentaire.
• Communiquer et collaborer dans des contextes internationaux.
• Se connaître, s’auto-évaluer, gérer ses compétences (notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie), opérer ses choix professionnels, s’insérer dans la vie professionnelle et s’intégrer dans une organisation.