Résoudre des problèmes complexes en mobilisant les concepts fondamentaux et avancés de l’informatique

MR116B55
Analyser les modèles de calcul et les architectures informatiques

Description

- Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d’applications variés en lien avec les usagers
- Évaluer et maîtriser la complexité du développement d’un logiciel en relation avec un domaine d’application.
- Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d’utilisation et efficacité.
- Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d’intégrer les données du problème et de le résoudre.
- Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s’adapter à de nouveaux langages.
- Identifier un problème pouvant être parallélisé ou réparti, choisir et mettre en œuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre.
- Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données.
- Analyser un système du point de vue de la sécurité.

Analyser des problèmes (décidabilité, complexité, concurrence) à l’aide de modèles de calcul, dont les machines de Turing.
Relier modèle de calcul et architecture d’exécution (mémoire, processeur, réseau) afin d’évaluer performance et sécurité.

Public

titulaire d'une Licence en informatique.

Nombre d’ECTS
6
Domaine
Informatique Télécoms Médias numériques Cybersécurité
Code répertoire
RNCP39278BC05
Date de début de validité

6 ECTS - Une UE à choisir parmi :

RCP217 : Intelligence artificielle pour des données multimédia ( 6 ECTS)

Nombre d'heures : 50.00

Former les auditeurs aux techniques modernes d'intelligence artificielle appliquées au données de type multimédia et appliquer ces techniques à des problématiques couramment utilisées en sciences des données.

RCP211 : Intelligence artificielle avancée ( 6 ECTS)

Nombre d'heures : 50.00

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes.