Sécuriser les activités financières face aux risques

MR107B62
Intégrer les approches durables et les outils de data science dans la gestion d'actifs

Description

Intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans les processus d'analyse financière et de décision d'investissement.
Évaluer les performances financières et extra-financières des investissements durables et mesurer leur impact économique, social et environnemental.
Analyser les cadres réglementaires et les exigences de transparence applicables à la finance durable et à l'investissement responsable.
Exploiter des données financières et extra-financières afin d'éclairer les décisions d'investissement et de gestion des risques.
Utiliser les outils de programmation et de traitement des données pour collecter, préparer, analyser et visualiser des données financières.
Mettre en œuvre des méthodes de data science et de machine learning pour la prévision, l'évaluation des risques, l'analyse des marchés et la gestion de portefeuille.
Interpréter les résultats des modèles quantitatifs afin de formuler des recommandations d'investissement adaptées aux objectifs de performance et de maîtrise des risques.

Public

Public ayant acquis un niveau bac+4/5, avec des connaissances préalables en mathématiques, informatique, économie ou finance. Exercer une activité professionnelle de préférence en rapport avec la matière financière. Pour une inscription en vue de valider le master Finance du Cnam, le dépôt d'un dossier de candidature est obligatoire : plus de renseignements sur efab.cnam.fr

Nombre d’ECTS
8
Domaine
Assurance Banque Finance
Code répertoire
RNCP42358BC06
Date de début de validité

Unités d'Enseignement requises

GFN260 : Machine learning en assurance et finance ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 60.00

L’objectif de ce cours est d’offrir aux étudiants une compréhension approfondie du machine learning et de son application concrète dans la finance et l’assurance, tout en leur fournissant les compétences pratiques nécessaires pour développer et évaluer des modèles

GFN255 : Finance durable ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 50.00

L'objectif principal de ce cours est de préparer les auditeurs à la certification « AMF Finance Durable », conformément aux articles 312-5, 318-9, 321-39 et 325-26 du règlement général de l'AMF. Le CNAM est habilité à délivrer cette certification au nom de l’autorité nationale.