Description

1 Analyse numérique

• Schémas d'intégration (Euler, Runge-Kutta, ...);
• Etude éventuelle et numérique de l'ordre, de la stabilité, de l'erreur de phase des schémas précédents;
• Inversion numérique d'une matrice;
• Résolution numérique de systèmes;
• Calcul des valeurs propres et vecteurs propres.

2 Exemples possibles éventuellement traités

• Mouvement des planètes;
• Equation de Voltera;
• Equation de Lorentz;
• Equation de Van der Pol.

Lorsque cette unité est enseignée à distance des séances de tutorat à distance régulières sont proposées.

Finalité

• Résolution numérique des équations différentielles ordinaires;
• Résolution numérique des systèmes différentiels;

Description des modalités d'évaluation

Un examen final sous forme d'un TP en temps limité. Les TP réalisés en cours d'enseignement peuvent être pris en compte.

Public

Avoir suivi CSC001 ou un cours de python et avoir des notions basiques de simulation numérique.

Savoir résoudre une équation différentielle linéaire. Connaissance de base de l'algèbre linéaire matriciel : matrice, matrice inversible, rang, valeurs et vecteurs propres.

L'ensemble Cours, ED et TP, travail personnel nécessite environ 120h de travail.