Description

1. Analyse numérique

• Représentation des nombres en machine, erreurs d'arrondis;
• Résolution d'équations;
• Intégration et dérivation numérique;
• Méthode des moindres carrés;
• Lissage de fonctions, approximation;

2. Algorithmique

• Notions de base (affectations, tests, boucles, branchements, fonctions);
• Algorithmes de tris (rapide et à bulles);

3. Apprentissage du C /C++

• Programmation des méthodes vues en 1 en introduisant progressivement les spécificités du langage objet;
• Utilisation de modules existants.

Organisation de la formation

• Les supports de cours ed ED seront mis à disposition sur Moodle
• L'accès à un serveur permettant d'éditer, compiler et exécuter du code sera mis à disposition
• Cours en ligne (visioconférence) le mardi de 17h30 à 21h30

Finalité

• Apprentissage des méthodes numériques de base;
• Notions d'algorithmique;
• Apprentissage d'un langage structuré;
• Applications à l'analyse numérique.

Compétences visées

Être capable de choisir et mettre en oeuvre une méthode numérique pour la résolution d'un problème de modélisation.

Description des modalités d'évaluation

Contrôle continu

Public

Niveau L1 (licence première année) notions d'analyse et d'algèbre linéaire