Gestion des talents et IA générative

Code
FPG108

Description

 

Evolution des métiers RH à l'ère du numérique, de l'Intelligence Artificielle et de l'Intelligence Artificielle générative

Présentation de l'évolution de la Fonction RH et de l'évolution des métiers

GPEC
Contexte légal, processus, méthodologies, opportunités, risques, accords d'entreprise ou de branche exemples
 

Gestion des talents
Conditions d'émergence, définition, méthodologies, best practice

Nouvelles pratiques de recrutement des compétences et des talents avec le numérique et l'IA

Panorama des méthodes, outils, pratiques

Manager des publics intergénérationnels

Serious game d'application

Application de l'Intelligence Artificielle Générative dans les pratiques RH

Définition de l'AIG et application dans le domaine du Learning
 

Finalité

Ce cours se nomme  "Gestion des Talents, GPEC et IA générative ":

1. Savoir mettre en place dans une organisation une gestion talents et une GPEC
2. Etre au courant des pratiques RH les plus innovantes (digital RH,  gestion de la diversité, knowledge management et réseaux sociaux, recrutement par internet, coaching, mentoring etc...).

3. Avoir une bonne connaissance de l'IA générative et l'utiliser dans les pratiques RH

 

Aucun regroupement. Examen en ligne sans déplacement.

Ce cours est dispensé par des vacataires en région en présentiel ou 100% à distance à Paris mais on peut suivre le cours de n'importe où.


 

Compétences visées

- Savoir mettre en place une Gestion des talents et GPEC

- Savoir utiliser l'IA générative en RH dans le cadre de la transformation des métiers

Description des modalités d'évaluation

La validation est un examen final, QCM fait sur moodle si le cours est suivi en 100% FOD

 

Public


Toute personne peut assister à ce cours.
Aucun prérequis n'est demandé

Public concerné
1. Auditeur libre.
2. Salarié ou en recherche d'emploi.
3. Auditeur dans un parcours diplômant, certifiant, licence, RNCP ou Master RH.

Nombre d’ECTS
4
Durée en nombre d'heures
40.00
Type de notation
Notation chiffrée (sur 20)
Moyenne pour valider l'UE
10.00
Modalité(s) d'évaluation
Examen final
Année de création
2017
Date de fin de validité
Déployabilité
Unité deployable dans le réseau. L'agrément est soumis à une condition de moyen
Examen national
Oui

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