Finalité

• Bases de données et procédés / Gestion de l'information industrielle
  
  
  
  • Introduction aux bases de données relationnelles    
  
  
  • Bases de données dans l'industrie (besoins, applications, …)    
  
  
  • Langage SQL, SQL sous Windows (ODBC, ADO), OPC et SQL    
  
  
  • Mise en œuvre et Gestion de Cluster Hadoop / Big Data, NoSQL    
  
  
  • Restitution et visualisation des données    
  
  
  • Programmation Python / R    
  
  
  • Principaux SI Industriels   
  
  
  
  


• Data analyse appliquée à l'industrie
  
  
  
  • Introduction : applications, typologie des données, typologie des problèmes      
  
  
  • Approches : réduction de la complexité, distribution      
  
  
  • Passage à l'échelle de quelques problèmes fréquents      
  
  
  
  


• Cyber sécurité
  
  
  
  • Panorama des menaces, Base de la cryptographie, Systèmes d'exploitation, Réseaux et protocoles, Objets connectés,  
  
  
  • Normes, certifications, Droit et réglementation 
  
  
  • Recherche par similarité, systèmes de recommandation, Classification automatique, Fouille de flux de données,      
  
  
  • Apprentissage supervisé à large échelle, Fouille de graphes       
  
  
  
  


• Visualisation d'information : historique, applications, outils      


• Enjeux perceptifs de la visualisation d'information : couleurs, formes, immersion, lecture      


• Techniques de représentations : graphes, hiérarchies, lignes de temps      


• Techniques d'interaction : association focus/contexte, distorsion, filtrage      


• MAPREDUCE