Gestion et adaptation des processus de production

LP090B67
Gestion et adaptation des processus de production

Description

  • Mobiliser les concepts fondamentaux de la mécanique et de la physique pour choisir et optimiser un processus de conception et de fabrication
  • Maitriser l'utilisation des outils informatiques dédiés à la conception, au développement, à la fabrication de produits ainsi qu’au bon fonctionnement ou à l'amélioration d'équipements ou de procédés industriels
  • Rédiger un document technique (cahier des charges, dossier de fabrication, rapport de suivi, notice) à destination des décideurs et des sous-traitants
  • Déterminer les cadences et les flux de production
  • Mobiliser les outils de gestion de projet, de maintenances préventive et corrective et d’amélioration des procédés (MSP, plans d’expérience, AMDEC) pour optimiser et superviser les processus et procédés en termes de coûts-délais-qualité-quantité-sécurité
  • Assurer le suivi de production, contrôler la planification des opérations par rapport au prévisionnel, assurer le contrôle qualité et le respect des normes et réglementations.
  • Compétences associées au parcours :
    • Identifier et promouvoir les bénéfices de la transformation numérique de l'industrie 
    • Appréhender les problématiques de passage à l'industrie de futur, en relation avec le "tout-numerique", le "Plug and Produce", le "Mass customization", communiquer sur les enjeux de l'industrie du futur dans les domaines de l'automatisation, de l'efficacité énergétique, de l'internet des objets et des services, du big data, etc
    • Justifier les choix des solutions dans une approche digitalisation de l'industrie
    • Proposer une maquette numérique d'une partie de la solution proposée 
    • Évaluer l'impact technico-économique d'une solution de numérisation de process
    • Mettre en œuvre un SIGD (Système d'Information et Gestion de Données)
    • Utiliser et mettre en œuvre les concepts de transmission, stockage et tri des données
    • Mettre en oeuvre une analyse de donnée (Smart data ou Big data en temps réel) par l'apprentissage (machine learning)
    • Simuler à l'aide d'une modélisation les possibles solutions techniques et interpréter ses résultats  

Public

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Nombre d’ECTS
31
Domaine
Mécanique Acoustique Aérodynamique
Code répertoire
RNCP40815BC06
Date de début de validité

Unités d'Enseignement requises

USMC69 : Digitalisation dans l'industrie, réalité augmentée/virtuelle et jumeau numérique ( 5 ECTS)

Nombre d'heures : 50.00

  • Tenants et aboutissants de la virtualisation :       
    • aspects généraux       
    • intérêts dans la conception de machines       
  • Progiciel NX et NX/MCD :       
UAME0R : Projet ( 12 ECTS)

Nombre d'heures : 120.00

UAME0S : Activité professionnelle ( 6 ECTS)

Nombre d'heures : 60.00

USMC65 : Communication et Modélisation 4.0 ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 40.00

  • Réseaux industriels
    • Les réseaux informatiques, réseaux de terrain, réseaux sensibles au temps
    • Les solutions éthernets industrielles
    • Technologie Profinet
    • Technologie OPC UA
    • Fabrication flexible et connectée / Fluc travailleurs connecté
USMC68 : Informatique industrielle avancée ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 40.00

  • Bases de données et procédés / Gestion de l'information industrielle
    • Introduction aux bases de données relationnelles    
    • Bases de données dans l'industrie (besoins, applications, …)    
    • Langage SQL, SQL sous Windows (ODBC, ADO), OPC et