Gestion et adaptation des processus de production
LP090B67
Gestion et adaptation des processus de production
Description
- Mobiliser les concepts fondamentaux de la mécanique et de la physique pour choisir et optimiser un processus de conception et de fabrication
- Maitriser l'utilisation des outils informatiques dédiés à la conception, au développement, à la fabrication de produits ainsi qu’au bon fonctionnement ou à l'amélioration d'équipements ou de procédés industriels
- Rédiger un document technique (cahier des charges, dossier de fabrication, rapport de suivi, notice) à destination des décideurs et des sous-traitants
- Déterminer les cadences et les flux de production
- Mobiliser les outils de gestion de projet, de maintenances préventive et corrective et d’amélioration des procédés (MSP, plans d’expérience, AMDEC) pour optimiser et superviser les processus et procédés en termes de coûts-délais-qualité-quantité-sécurité
- Assurer le suivi de production, contrôler la planification des opérations par rapport au prévisionnel, assurer le contrôle qualité et le respect des normes et réglementations.
- Compétences associées au parcours :
- Identifier et promouvoir les bénéfices de la transformation numérique de l'industrie
- Appréhender les problématiques de passage à l'industrie de futur, en relation avec le "tout-numerique", le "Plug and Produce", le "Mass customization", communiquer sur les enjeux de l'industrie du futur dans les domaines de l'automatisation, de l'efficacité énergétique, de l'internet des objets et des services, du big data, etc
- Justifier les choix des solutions dans une approche digitalisation de l'industrie
- Proposer une maquette numérique d'une partie de la solution proposée
- Évaluer l'impact technico-économique d'une solution de numérisation de process
- Mettre en œuvre un SIGD (Système d'Information et Gestion de Données)
- Utiliser et mettre en œuvre les concepts de transmission, stockage et tri des données
- Mettre en oeuvre une analyse de donnée (Smart data ou Big data en temps réel) par l'apprentissage (machine learning)
- Simuler à l'aide d'une modélisation les possibles solutions techniques et interpréter ses résultats
Public
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- Nombre d’ECTS
- 31
- Code répertoire
- RNCP40815BC06
- Date de début de validité