Description

Introduction

Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Présentation des différentes méthodes de modélisation avec leurs principales caractéristiques et étude des concepts de métriques de performance, de paramètres et charge de travail du système.

Partie I — Théorie des files d'attente

• Concepts de base de la probabilité
• Variables aléatoires discrètes
• Variables aléatoires continues
• Espérance
• Distribution conditionnelle et espérance
• Processus stochastique
• Chaînes de Markov en temps discret
• Chaînes de Markov en temps continu
• Réseaux de files d'attente

Partie II — Simulations

• Génération de nombres aléatoires
• Génération de variables aléatoires discrètes
• Génération de variables aléatoires continues
• Simulation d’événements discrets
• Analyse statistique des données simulées

Finalité

Étudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (modélisation analytique et par simulation) et  et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes connectés.

Compétences visées

Compétences dans le domaine de l'évaluation de performances de différentes options d'architectures et de dimensionnement de systèmes : débit, temps de réponse, qualité de service , contrôle de trafic et de congestion, taux d'utilisation de ressources, disponibilité, localisation de goulots d'étranglement, ...

Public

Pré requis : Avoir le niveau licence Informatique (L3). Il est souhaitable (mais non exigé) d'avoir suivi l'UE RCP 105 ou 101.    

Public concerné : Élèves ingénieurs (filières RSM, AISL, ISI , IMO) ou étudiants en Master 1.