Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques
Objectifs pédagogiques
Apprendre des téchniques de collection et d'analyse des données exploratoire et predictive ; les mettre en place par le biais de logiciels statistiques et langages de programmation.
- Niveau d'entrée :
- Aucun
- Niveau de sortie :
- Aucun
- ECTS :
- 40
- Déployabilité
- A la carte : Formation pouvant s'effectuer au rythme de l'élève, en s'inscrivant aux unités du cursus
Contactez-nous !
Téléchargez en PDFCompétences et débouchés
- Savoir analyser et visualiser des jeux de données par des méthodes d'analyse multidimensionnelle.
- Utilisation de modèles statistique linéaires pour faire de la prévision d'une variable quantitative à partir de une ou plusieurs variables quantitatives et qualitatives
- Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats
- Connaissance les techniques de prévision à court terme de séries chronologiques
- Savoir définir et mettre en œuvre une étude de marché
- Capacité de manipuler et d'analyser des données par le biais des logiciels R et SAS
Méthodes pédagogiques
Les enseignements théoriques, couplés à des mises en application en travaux dirigés et travaux pratiques sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L'espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements. Des modalités plus détaillées seront communiquées au début de chaque cours.
Prérequis et conditions d'accès
Prérequis :
Niveau bac+2, connaissance des outils de base de la statistique: niveau du cours " Techniques de la statistique " STA001
Mentions officielles
La date d'enregistrement de la certification se trouve dans la fiche RNCP.
Modalités et délais d'accès
Contactez-nous pour avoir plus d'informations concernant la formation qui vous intéresse.
En savoir plus sur nos modalités et délais d'accès
Équivalences, passerelles & suite de parcours
En savoir plus sur les équivalences, passerelles & suite de parcours
- Prévision
- Probabilités
- Statistique
- Analyse factorielle
- Test
- Statistique décisionnelle
- Analyse des données économiques
- Echantillonnage
- Entreprise
- Marketing
- Technique de marketing
- Analyse statistique des données
- Régression simple
- Sondage
- Statistique descriptive
- Enquête
- Logiciel SAS
- Langage R
Informations complémentaires
Modules d'enseignement
Blocs de compétences
Un bloc de compétences est constitué d'un ensemble d'Unités qui répond aux besoins en formation de l'intitulé du bloc.
Les unités ci-dessus sont réparties dans les Blocs de compétences ci-dessous.
Chaque bloc de compétences peut être validé séparément.
Information non disponible, pour plus d'information veuillez contacter le Cnam