Certificat de spécialisation Bio-informatique avancée
Objectifs pédagogiques
Former des biologistes, techniciens, ingénieurs à la bio-informatique en leur proposant une
introduction aux systèmes informatiques (BNF101), une introduction à la programmation pour
la bio-informatique (BNF102, BNF103), une introduction aux applications de la bio-informatique
(BNF104) et une initiation aux statistiques (STA109). Pour ces personnes-là soucieuses d’aller
plus loin, pour les personnes désireuses de pouvoir afficher une expertise polyvalente en
bio-informatique dans leur curriculum vitae, il est rapidement nécessaire de renforcer ces
acquis avec des compétences avancées en drug design, en traitement des données à haut débit,
en mathématiques et algorithmes avancés pour la bio-informatique et en fouille de données.
Des unités d’enseignement dédiées existent déjà au CNAM (BNF201, BNF202, BNF203 et
STA211). Nous souhaitons souligner leur complémentarité et la cohérence thématique compte
tenu des besoins actuels de nos auditeurs et des compétences qui sont actuellement
recherchées par les recruteurs
- Niveau d'entrée :
- Aucun
- Niveau de sortie :
- Aucun
- ECTS :
- 27
- Déployabilité
- A la carte : Formation pouvant s'effectuer au rythme de l'élève, en s'inscrivant aux unités du cursus
Compétences et débouchés
Le certification de spécialisation forme le ou la bio-informaticienne aux compétences qui lui permettront d'être autonome dans la mise en œuvre de processus avancés et innovants d'analyse de données bio-informatiques.
* Savoir automatiser le traitement des données : contrôle qualité, imputation, visualisation, etc.
* Savoir mettre en œuvre un traitement reproductible des données (Jupyter, R Markdown)
* Interpréter de façon critique les résultats statistiques dans un domaine centré sur les données massives
* Maîtriser les logiciels de modélisation moléculaire (prédiction de structure 3D, docking, drug design)
* Connaître les principales nouvelles technologies (les données -omiques, de la génomique à la transcriptomique, et la biologie intégrative et des systèmes), les spécificités des données produites par ces technologies et le type d'analyse qui en découle
* Maîtriser les notions, les langages de programmation et des programmes essentiels pour l'analyse de données génomiques (Python, R, shell, applications dédiées) et les applications en médecine de précision ou en génétique des populations
* Comprendre les fondements mathématiques et algorithmiques d'applications en génomique (techniques bayésiennes, chaînes de Markov par exemple pour le phasage des génotypes)
* Savoir mettre en œuvre des méthodes de fouille de données et d'apprentissage statistique (intelligence artificielle) : SVM, réseaux de neurones, deep learning, etc.
Méthodes pédagogiques
Les enseignements théoriques, couplés à des mises en application en travaux dirigés et travaux pratiques sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L'espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements. Des modalités plus détaillées seront communiquées au début de chaque cours.
Prérequis et conditions d'accès
Étudiants, biologistes, chercheurs, ingénieurs, informaticiens exerçant en entreprise ou dans le public
Niveau d’admission : bac + 3
Pré-requis : STA101 « Analyse des données : méthodes descriptives »
BNF104 « Utilisation et applications de la bio-informatique » ou équivalent
Mentions officielles
La date d'enregistrement de la certification se trouve dans la fiche RNCP.
Modalités et délais d'accès
Contactez-nous pour avoir plus d'informations concernant la formation qui vous intéresse.
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Équivalences, passerelles & suite de parcours
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Informations complémentaires
Blocs de compétences
Un bloc de compétences est constitué d'un ensemble d'Unités qui répond aux besoins en formation de l'intitulé du bloc.
Les unités ci-dessus sont réparties dans les Blocs de compétences ci-dessous.
Chaque bloc de compétences peut être validé séparément.
Information non disponible, pour plus d'information veuillez contacter le Cnam