Description

  • Introduction à la datavisualisation
  • Acteurs et plateformes de datavisualisation
  • Typologie des données et préparation des données 
  • Modèles proportionnels destinés à faciliter les comparaisons ; modèles temporels montrant l’évolution dans le temps ; modèles relationnels. 
  • Programmation JSON
  • Shiny / Logiciel R
  • Etudes de cas.

Finalité

Les enseignements développés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de savoir-faire pratiques de datavisualisation directement utilisables en situation professionnelle.

Description des modalités d'évaluation

Exercices tutorés et projet final individuel.

Public

Savoir nettoyer et préparer un jeu de données.

Nombre d’ECTS
4
Durée en nombre d'heures
40.00
Type de notation
Notation chiffrée (sur 20)
Moyenne pour valider l'UE
10.00
Modalité(s) d'évaluation
Contrôle continu
Projet(s)
Année de création
2017
Date de fin de validité
Déployabilité
Offre déployable dans le réseau en cas d'agrément
Examen national
Oui
Blocs de compétences

Cette unité fait partie du/des bloc(s) de compétences suivant(s).

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