Description

• Technologies de capture :
  • Atelier OCR : paramétrage de zones de capture, gestion des erreurs (ex : reconnaissance de caractères manuscrits) ;
  • GED et outils de stockages documentaires.
• Traitement avancé :
  • Workflows BPMN (Business Process Model and Notation) : modélisation d’un processus de validation multicanal ;
  • IA et Machine Learning : utilisation de modèles NLP (Natural Language Processing) pour l’extraction d’entités nommées.
• Qualité et gouvernance :
  • Méthodologies DCAM (Data/Document Management Capability Assessment Model) pour évaluer la maturité des processus ;
  • Étude de cas : gestion des données sensibles (ex : anonymisation RGPD avec Talend).

Finalité

• Acquisition de données :
  • Savoir choisir entre méthodes de capture manuelle (saisie assistée), semi-automatisée (OCR avec Abbyy FineReader) ou full-automation (RPA avec UiPath) ;
  • Intégrer des sources hétérogènes (PDF, emails, formulaires web) dans un système centralisé ;
  • Usage des outils documentaires de type GED.
• Transformation et valorisation :
  • Appliquer des techniques de nettoyage, enrichissement (ajout de métadonnées) et classification (taxonomies, thésaurus) ;
  • Mobiliser des outils d’analyse sémantique (Talend, Elasticsearch) pour structurer l’information

Description des modalités d'évaluation

• Etude de cas en groupe
• QCM individuel

Public

Être inscrit au Master « Chef de projet en stratégie et gouvernance de l’information ».