Description

• Introduction à l’intelligence artificielle : Définition, historique, état de l’art, développement de logiciel : Pr O.Sandel


• L’intelligence artificielle et applications en Santé : Pr P.Callier


• Principes de l'intelligence artificielle et du deep learning en imagerie médicale : Pr F. Meriaudeau


• Intelligence artificielle et big data : D.Maillet


• Machine Learning et I.A. : Pr P. Callier


• Niveau de preuve des solutions numériques en santé à base d’intelligence artificielle : Dr


• JD.Zeitoun


• Réalité virtuelle, augmentée et mixte en médecine: état des lieux et perspectives : E.Fraysse


• Santé et Métavers : P.Paperon


• Panorama de la e-santé à l’international (1): D.Silber


• Panorama de la e-santé à l’international (2): D.Silber


• Quelles tendances e-santé à venir ? E.Fraysse

Finalité

Public

Etudiants en santé, professionnels de santé niveau licence (infirmière, para-médicaux, licences d’informatique, en biologie, diététicienne…) ou techniciens s’intéressant au domaine de la e-sante