Description

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé

1. Les données médico-administratives et le SNDS
2. Les cohortes et les données d'enquête
3. E-santé et le dossier patient informatisé
4. La réglementation des données de santé

Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé

1. Data mining
2. Text mining
3. Datavisualisation

Finalité

• Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
• Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
• Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
• Initier au text mining.
• Connaître les principales représentations graphiques des données.

Compétences visées

• Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
• Savoir mettre en œuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
• Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
• Savoir analyser des données sous forme de texte.
• Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.

Description des modalités d'évaluation

Contrôle continu avec réalisation d'un projet

Public

Niveau Bac+4

Disposer de connaissance de base en statistiques