Description

• Identification des problématiques liées aux données de l'étude
• Études préalables et mise en place du processus de fouille
  • Prétraitement des données : Analyse de la qualité des données, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes
  • identification des techniques de fouille adaptées 
• Mise en œuvre des méthodes de fouille en intégrant les contraintes métiers (biais, coût d'acquisition des données, etc)

Finalité

Maîtriser le processus d'extraction de connaissances à travers des techniques avancées d'analyse des données autour de problématiques professionnelles dans différents domaines d'application :  biologie, environnement, banque, finance, assurance, marketing, etc.

Public

Bonne connaissance des méthodes avancées de fouille de données, connaissance d'au moins un langage de programmation. Niveau recommandé UE STA201, STA211, RCP216