Vision assistée par ordinateur
Code
USAL0K
Description
Introduction générale.- Vision artificielle et vision humaine.
- Définitions principales.
- Les grands domaines.
- De l'image à la décision :
- architecture globale d'acquisition.
- Capteur à CCD.
- Quelques caméras plus exotiques.
- Caméras couleurs.
- Les formats images.
- Le but du traitement d'images.
- Les sources de dégradations.
- Modélisation.
- Connaissance a priori.
- Connaissance a posteriori.
- Matched detector
- Lissage local ou semi local.
- Amélioration.
- Modification d'un histogramme.
- Utilisation de la couleur.
- Rehaussement du contraste.
- La compression sans pertes.
- La compression avec pertes.
- Segmentation.
- principes et notion d'indices visuels.
- Seuillage.
- Principe du seuillage.
- Détection de vallées.
- Minimisation de variance.
- Maximisation du contraste.
- Bilan sur le seuillage.
- Détection de frontières.
- Du pixel au contour.
- Calcul d'un gradient.
- Modèle de Canny-Dériche.
- Recherche des "zero-crossing".
- Du gradient au contour.
- Recherche de configurations particulières.
- Contour ou contraste.
- Modèle à facettes.
- Transformée de Hough.
- Recherche de régions.
- Le modèle région d'une image.
- Algorithme split_and_merge.
- Pyramides stochastique et adaptative.
- L'approche de la classification.
- La Multi-résolution.
- Définitions.
- Codage des images binaires.
- Détection de défauts d'aspects.
- Contrôle dimensionnel.
- Positionnement
Finalité
Cette UE a pour objectif de donner à l'ingénieur les principes et utilisations de la vision assistée.Description des modalités d'évaluation
- Contrôle continu : 50%
- Examen final : 50%
- Projet : 00%
- Nombre d’ECTS
- 2
- Durée en nombre d'heures
- 20.00
- Type de notation
- Notation chiffrée (sur 20)
- Moyenne pour valider l'UE
- 10.00
- Année de création
- 2017
- Date de début de validité
- Date de fin de validité
- Déployabilité
- Offre déployable dans une partie du réseau en cas d'agrément
- Examen national
- Oui
Diplômes dans lesquels apparaît cette UE