Description

1. Statistiques descriptives et inférentielles

2. Les méthodes non supervisées d'analyse des données: Analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse factorielle des correspondances multiple, classification.

3. Méthodes supervisées d'analyse des données: Régression,  arbre de décision.

Finalité

L'objectif du module est d'une part, de faire prendre conscience de la complexité et de la multiplicité des facettes de la prise de décision, et d'autre part, d'acquérir des techniques fondamentales de modélisation statistique et d'analyse des données.   Les bases acquises doivent permettre soit une spécialisation dans l'un des thèmes, soit la participation efficace à une équipe de recherche pluridisciplinaire.

Compétences visées

Maîtriser les concepts de l'analyse statistique des données.

Description des modalités d'évaluation

Examen

Public

Cette UE est dispensée à l'intention des auditeurs Cnam préparant le Master STIC mention informatique spécialité Systèmes d'information et Business Intelligence

Il s'agit d'une UE de M2 qui s'adresse aux auditeurs ayant terminé M1.