Description

Algorithmes pour le Cloud s'attache à combiner deux visions complémentaires d'un même domaine : celui du Cloud Computing.

1. Lors du cours, une approche top-down sur les concepts est appliquée. Les étudiants abordent le Cloud Computing à travers un exemple d'architecture qui met en œuvre des services sur une plateforme du commerce, actuellement Microsoft Azure, et des processeurs embarqués figurant une solution de type Internet des Objets (IoT).

2. Dans un deuxième temps, les étudiants reconsidèrent le Cloud Computing par
   
   ses technologies internes qui combinent théorie et exemples :
   
   - Virtualisation de l'exécution, du réseau et du stockage
   
   - Algorithmique distribuée : consensus, tolérance aux pannes, cohérence
   
   des données, propriétés d'ordre (cohérence à terme) et état global

- Stockage distribué : NoSQL (ex. MongoDB, Cassandra)

Dans un troisième temps, des exposés industriels viennent compléter les

connaissances acquises. La liste des exposés varie en fonction de

l'actualité technologique et industrielle du moment (ex. Orange, IBM, Microsoft). Ces exposés tentent d'illustrer le lien entre théorie et solutions déployées.

Finalité

Présenter les systèmes et applications du Cloud Computing.

Compétences visées

Comprendre les problèmes et solutions d’un environnement Cloud

Public

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