Description

• Risques industriels et sûreté de fonctionnement : historique, concepts et terminologie.
• Exemples d'accidents.- Outils d'analyse : Méthodes AMDEC et HAZOP, Arbres de défaillances.
• Méthodes quantitatives : diagramme de fiabilité, arbre de défaillance, arbres d'évènements, graphes d'états Méthodes, évaluation des fuites, flux thermiques et dommages globaux.
• Méthodes qualitatives : AMDE. Conduite d'une étude de sûreté : APR, AF, AMDE. Analyses prospectives et rétrospectives des risques en exploitation
• Estimation des paramètres de sûreté de fonctionnement (fiabilité, disponibilité, maintenabilité)
• Les études d'impact et de dangers environnementaux ;
• Les mesures de maîtrise des risques (MMR) environnementaux.
• Conception et quantification d’un bilan carbone - Sources et recueils de données
• Fiabilité humaine : fondement, aspects théoriques, modèles, méthode d'évaluation probabiliste facteur humain. 

Finalité

• Définir le champ et les principaux outils d’évaluation du risque industriel : sûreté de fonctionnement et impact environnemental
• Connaître les grands principes qualitatifs et quantitatifs des études des risques industriels.
• Connaître la démarche simplifiée d'obtention des données de retour d'expérience.
• Connaître l'approche fiabiliste du facteur humain.
• Connaître les principales approches de quantification des pollutions en milieu naturel et des défaillances des systèmes industriels

Compétences visées

• Savoir poser un problème de sûreté environnementale et de fonctionnement
• Construire une démarche de diagnostic de sûreté dans un système industriel.
• Mener une analyse des risques avec les outils pertinents.
• Concevoir et mettre en œuvre des actions appropriées pour contribuer à maîtriser les risques d'une installation industrielle.

Description des modalités d'évaluation

Exercices et études de cas. Examen final

Public

Public : Auditeurs des filières Hygiène Sécurité Environnement et de filières ingénieur
Prérequis : Avoir un premier cycle scientifique incluant les bases des méthodes mathématiques et statistiques.