Développer une culture managériale et organisationnelle

MR107B93
Machine learning en finance et assurance, et communication

Description

- Animer et fédérer des collectifs, développer son relationnel et son leadership
- Conseiller et négocier avec ses équipes et ses partenaires d'affaires
- Gérer l'organisation du travail et les transformations possibles

Appréhender le modèle d'apprentissage et de restitution propre au machine learning pour en identifier les potentiels et les limites. Applications aux modèles d'évaluation et de gestion des risques en finance et en assurance. Usage de l'anglais professionnel.

Public

Public ayant acquis un niveau bac+4/5, avec des connaissances préalables en économie et gestion. 
Pour une inscription en vue de valider le master Finance du Cnam, le dépôt d'un dossier de candidature est obligatoire : plus de renseignements sur efab.cnam.fr

Nombre d’ECTS
6
Domaine
Assurance Banque Finance
Code répertoire
RNCP35913BC09
Date de début de validité

Unités d'Enseignement requises

GFN243 : English for Business and Finance ( 2 ECTS)

Nombre d'heures : 20.00

Se préparer à évoluer dans un contexte professionnel dans lequel l’anglais est prédominant. Développer ou améliorer ses capacités de compréhension, d’expression et de rédaction en anglais dans un milieu professionnel.

GFN260 : Machine learning en assurance et finance ( 4 ECTS)

Nombre d'heures : 60.00

L’objectif de ce cours est d’offrir aux étudiants une compréhension approfondie du machine learning et de son application concrète dans la finance et l’assurance, tout en leur fournissant les compétences pratiques nécessaires pour développer et évaluer des modèles