Ce cours offre une introduction à la probabilité et à l'inférence statistique appliquées avec une emphase particulière sur l'utilisation pratique des méthodes statistiques à l'aide du langage de programmation R et de l'intelligence artificielle (IA).

NB:  Tous les cours sont enregistrés et mis en ligne, qu'ils soient effectués en présence ou à distance, ce qui permet aux étudiants éloignés de suivre l'UE.

• Communiquer en anglais à l'oral et à l'écrit dans des situations professionnelles. 

L'enseignement vise à donner aux auditeurs une compréhension de l'environnement économique et financier de l'entreprise et une connaissance des outils d'analyse économique, afin d'exercer des responsabilités de gestion dans l'entreprise et d'accéder à des fonctions de direction.

Savoir développer une analyse financière et maîtriser les principaux outils de l'ingénierie financière de l'entreprise, particulièrement en haut de bilan. Appréhender les enjeux relatifs aux stratégies de financement de l'entreprise et à la relation avec les investisseurs.

Mettre en perspective les transformations récentes de l’emploi : outre la poursuite du déclin de l’emploi industriel, on assiste en effet à un mouvement de flexibilisation (dont l’ « ubérisation » constitue une forme récente bien que minoritaire), mais également de montée en qualif

Proposer une approche globale du management et des questions liées à la direction et à la gestion d'une entreprise (exception faite des aspects juridiques).

Maîtriser les différentes étapes de la constitution et du fonctionnement d’une société. 

Négocier et contrôler les conditions bancaires. Élaborer un budget de trésorerie. Connaître et maîtriser les mécanismes d'équilibrage d'une trésorerie à court terme. Gérer une trésorerie de groupe et les outils de couverture du risque de taux.